如今，公司正在利用聊天機器人進行潛在客戶開發、客戶服務、下訂單等等。聊天機器人是一種有效的工具，但它們并不神奇。它們與您制造的一樣好。不幸的是，并不是所有的聊天機器人都是成功的。
如果您正在考慮為您的業務開發聊天機器人，了解從過去的錯誤！幸運的是，我們已經匯總了我們最常見的聊天機器人實施錯誤以及如何避免這些錯誤的提示。
不告訴客戶這是一個機器人
人們對被誤導不感興趣。Goldsmiths 大學和 Mindshare 最近的一項實驗得出結論，大多數消費者不介意與聊天機器人交流，但認為如果聊天機器人假裝是人類，那會令人毛骨悚然。此外，在某些情況下，人們可能更喜歡與人交談而不是聊天機器人，反之亦然。例如，如果您需要重置密碼，與聊天機器人交互就足夠了。但是，如果您遇到復雜的問題并且擔心聊天機器人會誤解您的獨特情況，那么您會希望選擇與真人交談。
重點是，人們想知道他們何時與真人交談，何時不是。將您的聊天機器人識別為機器人非常簡單。您可以選擇以下兩種路線之一：
- 在機器人名稱中添加“Bot”或“Assistant”
- 讓機器人在開始與用戶對話時識別自己及其角色
這兩種方法都允許客戶輕松決定他們是想繼續與機器人對話，還是與人聯系。
預先要求過多的聯系信息
聊天機器人的吸引力在于能夠隨時輕松地與公司互動?？蛻羯踔敛幌朐趯υ掗_始之前就提供他們的全名、電子郵件地址、電話號碼、家庭住址、生日和最喜歡的顏色（好吧，我有點夸張，但你明白了）。
與其讓客戶在開始時填寫冗長的聯系表，不如要求客戶提供最低限度的信息以開始工作。聊天開始后，您可以以更具對話性的方式詢問更多信息。只要確保您的聊天機器人能夠確定他們需要此信息的原因即可。例如，“如果我們斷開連接，我可以知道你的電話號碼嗎？”或“請提供您的電話號碼，以便我查詢您的帳戶信息”。
死端錯誤處理
沒有人是完美的，您的聊天機器人也不是。在某些時候，有人會說一些您的聊天機器人聽不懂的話。讓我們考慮這個例子：
有人問您的聊天機器人“珍妮弗·安妮斯頓 (Jennifer Aniston) 在紅地毯上穿的鞋子有庫存嗎？”
您的聊天機器人不知道 Jennifer 穿的是什么鞋，所以它會回答：“抱歉，我沒聽懂。請重試?！?/p>
然后用戶改寫了這個問題：“珍妮弗·安妮斯頓 (Jennifer Aniston) 在格萊美頒獎典禮上穿的高跟鞋有現貨嗎？”
您的聊天機器人仍然不明白并回應說，“抱歉，我沒聽懂。請重試?！?/p>
在用戶嘗試改寫問題以獲得答案的三四輪之后，他們正式陷入了聊天機器人的深淵，沒有出路，只能退出聊天。這就是為什么在開發聊天機器人時為那些不可避免的未知答案做好準備如此重要，這樣您就可以避免令人沮喪的死胡同。
您應該如何處理這些錯誤？
首先，最好有一些錯誤處理消息的變體。沒有人愿意一遍又一遍地收到相同的錯誤消息。
其次，確保您的聊天機器人能夠澄清問題。它具體不明白什么？它需要什么信息？在上面的例子中，聊天機器人可以說，“抱歉，我不確定，你能告訴我你要找的品牌嗎？”并以這種方式繼續對話。
最后，如果一切都失敗了，你應該讓用戶退出。如果您的聊天機器人無法回答問題或處理請求，請直接說出來，并讓他們選擇與可以提供幫助的人聯系。
不測試和微調機器人
在使用您的聊天機器人上線之前，運行模擬實時客戶的測試非常重要。然而，在聊天機器人上線后，測試和微調確實應該是一項持續的工作。利用聊天機器人分析和用戶測試來改善聊天機器人體驗。記下未預料到的語句并將它們添加到響應引擎中。重要的是要持續監控用戶與機器人的交互，哪些線路受到歡迎，哪些線路不受歡迎，以及人們在哪里遇到困難。
開發聊天機器人沒有捷徑可走——您基本上是在創建和訓練一個“實體”來與您的客戶互動。需要考慮該交互的每一次可能迭代。機器人可能很聰明，但創造者必須付出努力才能使它們如此。后端沒有魔法，即使有“人工智能”。
使用過時的聊天機器人技術
聊天機器人的開發方式在短時間內發生了變化。這些進步使聊天機器人能夠更好地理解自然語言并用于更高級的功能。如果你依賴舊技術，你就活在過去，無法滿足當前客戶的期望。此外，您將嚴重限制聊天機器人的未來功能。
了解聊天機器人趨勢并使用來自公司（例如谷歌和微軟。您選擇的聊天機器人技術應該允許您在后端使用人工智能并識別自然語言以獲得最佳結果。
聊天機器人的開發方式重要嗎？
當然可以！那里有很多聊天機器人選項，但并不是所有的都是一樣的。請記住，設計糟糕的聊天機器人不是資產，而是負債。那是一個相當昂貴的。有興趣與聊天機器人開發專家交談嗎？來聊聊吧！