數據可能是目前商業世界中最熱門的商品，尤其是因為它不是基于“直覺”而是基于有形的硬數據為您提供可操作的見解。呼叫智能是數據分析和電話營銷的融合，它概述了一種分析策略，可以促進您使用 虛擬 400號碼 和其他資產。以下是呼叫智能如何為您的企業帶來優勢。
判斷營銷活動的投資回報率
呼叫情報簡化了評估單個營銷活動投資回報率的有時棘手的過程，因為您可以使用它來了解潛在客戶對您的消息的響應情況。
例如，假設您有兩個營銷活動，營銷活動 A 和營銷活動 B，并且營銷活動 A 的表現優于營銷活動 B。要找出原因，您可以分析每個營銷活動的來電數據。稍微深入了解之后，您會發現在更有效的營銷活動 A 中，潛在客戶平均花五分鐘與銷售人員通電話。在效果較差的活動 B 中，潛在客戶平均在電話上花費三分半鐘。
為了驗證似乎表明參與活動 A 的人員可能做得更好，您還檢查了通話錄音的轉錄。您檢查每個文本塊中的重要關鍵字，這些關鍵字可能表明客戶傾向于一個或另一個方向。例如，您會尋找諸如“我喜歡”之類的短語，或那些暗示問題的短語，例如“什么是……”或“如何……”，因為這些也表明客戶參與度很高。
您的結果表明，廣告活動 A 不僅產生了更長的電話交談時間，而且還包含更多正面關鍵字。然后，您可以使用此數據并將其應用于培訓呼叫中心員工和銷售人員。為此，您可以：
- 創建一個演示文稿，展示與幾個成功通話相關的統計數據，并在團隊會議上突出顯示它們。
- 邀請那些參與過數據顯示有效的通話的人解釋他們是如何做出決定的做出正確的選擇，并向其他想要效仿他們成功的人提供建議。
- 隔離數據支持的有效通話，分析他們的成績單，并使用它們創建培訓材料，以便其他員工也能取得類似的成功。
評估呼叫中心員工的效率
您的呼叫中心團隊，無論是配備技術支持專業人員、回答問題的人員，還是銷售人員，都代表著您與公眾互動所依賴的地面靴子。您可以使用呼叫智能來評估個別員工的效率，為想要改進的員工提供培訓，并為那些沒有友好退出組織的員工提供培訓。
舉例來說，假設您的組織有一個呼叫中心，該中心接聽來自五個不同虛擬 400號碼的電話，并且每個員工都試圖完成一筆銷售。每個人似乎都對自己的工作相當滿意，房間里的士氣也很積極，但銷售數據卻不盡如人意。使用呼叫智能，您可以評估每位員工完成銷售的頻率，以及他們與客戶的互動持續多長時間，甚至他們一天中最有效的時間。
有了這些數據，您就可以對表現出色的銷售人員給予鼓勵性的表彰，并對表現不佳的銷售人員進行額外培訓。同樣重要的是，您可以為每個員工設定目標，甚至可以根據歷史績效自定義每個基準。
例如，如果您的目標是全面培養更多有效的銷售人員，您可以根據個人工作習慣調整目標。例如，如果某人在上午 9 點到 11 點 30 分之間往往更有效率，你可以就他們認為可能是這種情況的原因進行富有成效的討論，然后為他們設定一個目標，讓他們在之后表現得更好一點午餐。
通過這種方式，您可以利用呼叫智能工具的統計分析來制定具體的行動步驟。因此，整個銷售團隊都可以在個人基礎上得到改進。
確定電話營銷的季節性趨勢
當銷售數字波動時（無論是朝哪個方向），都很難理解原因，而呼叫智能可以更輕松地用數據支持您的觀察結果。與虛擬免費電話號碼結合使用時，呼叫智能是一個特別好的工具，尤其是當您選擇旨在在一年中的特定時間吸引人們的虛擬電話號碼時。
這可能是必要的，如果：
- 在每年的同一月份，銷售額往往會下滑。
- 在本應“火爆”的銷售旺季，您沒有獲得預期的成交量。
借助呼叫智能，您可以查明問題，然后使用個性化 400號碼或本地個性化電話號碼來解決問題。例如，如果每年夏季的銷售額下滑，您可以使用包含“熱”、“熱”、“夏季”或夏季月份名稱的虛擬數字：“六月”、“七月、”或“八月”。通過這種方式，無論進行何種促銷活動，您都會隱含地聯想到緊迫感。夏季結束時有一個靈活的時間框架，這可能有助于激勵客戶做出承諾。
同樣，如果呼叫智能數據顯示在本應更富有成效的季節銷量下滑，您可以使用有針對性的 400個虛擬電話號碼來招攬更多業務。與一年中那些時期的特征事件相關的詞語可以吸引您現有客戶群和新客戶群的注意力，為您的銷售數字打一針強心針。通過將 400號碼與呼叫智能相結合，您可以使用數據支持的策略來緩解任何銷售下滑。
確定特定的客戶需求
在評估客戶心態方面，呼叫智能確實大放異彩。因為您可以訪問他們在電話中所說的話以及他們采取的行動的文字記錄，所以您可以獲得大量有用的數據。以下是您可以使用呼叫智能分析來回答的一些問題：
我的客戶什么時候最有可能購買？
了解您的客戶何時傾向于購買有助于決定何時以及如何為您的電話系統配備人員，如何培訓員工如何利用熱點時間，甚至何時安排您最好的銷售人員在時間表上。
通話情報可以為您提供有關人們打電話最多的日期和時間的數據，以及這些通話期間發生的事情。通過這種方式，您可以使用基于時間的指標來評估：
- 一周中的哪幾天客戶最有可能承諾進行銷售。
- 一天中客戶傾向于承諾的時間。
- 完成銷售需要多長時間平均客戶承諾。
此外，您可以根據以下條件匯總數據：
- 特定的銷售人員。
- 個人營銷活動。
- 投資于員工、營銷活動和數字資源（如企業資源規劃 (ERP) 系統）的金額。
俗話說，“時間就是一切”，使用呼叫智能來量化這對上述因素的影響可以為您帶來明顯的優勢。
我的付費客戶來自哪里？
客戶的需求是否因地理區域而有很大差異？如果是這樣，您是想在成功的領域加倍努力，在表現不佳的領域加強努力，還是兩者兼而有之？第一步可以是使用呼叫智能來了解客戶需求如何因居住地而異。
有了呼叫智能，收集和分析做出此類決策所需的數據比手動梳理 Excel 電子表格頁面或依賴軼事證據要簡單得多。收集地理位置統計數據很簡單，并且通過呼叫智能識別每個區域的趨勢可以是線性的。
例如，您可以在一個屏幕上查看某一天在特定區域撥打的電話數量，以及該數字隨時間的波動情況。您還可以點擊特定的電話并閱讀他們的記錄，以查看某個地區的客戶提出了哪些問題，以及他們有任何緊迫的擔憂。您還可以跟蹤與來自特定區域的人相關的收入，并使用此數據來確定地理趨勢。
我的客戶需要什么功能？
雖然呼叫中心的銷售助理可能專注于完成交易，但他們在收集目標客戶的反饋方面也同樣有效。這可以通過讓他們參與滿足他們需求的對話來實現。然后，您可以使用呼叫智能來分析所說內容的抄本，而不是依賴他們做的筆記或記憶。
這使您能夠跟蹤表明客戶希望將哪些功能添加到您的產品或服務中的趨勢。您還能夠確定客戶最不滿意的功能。這些數據讓您可以量化地了解目標市場的需求，您可以利用這些洞察力來改進您的產品。